فهرست مطالب فصل اول ۱ ۱-۱ مقدمه. ۲ ۱-۲ بیان مسئله. ۳ ۱-۳ اهمیت و ضرورت تحقیق.. ۴ ۱-۴ اهداف تحقیق.. ۵ ۱-۵ تعاریف و اختصار. ۶ ۱-۶ ساختار پایاننامه. ۹ فصل دوم……………………………………………………………………………………………. …………………………………………………………………………………………….. ۱۰ ۲-۱ داده­کاوی.. ۱۱ ۲-۱-۱دسته­بندی ۱۱ ۲-۲مدلها و الگوریتمهای دادهکاوی.. ۱۳ ۲-۲-۱ شبکه­های عصبی ۱۳ ۲-۲-۲درخت تصمیم ۱۶ ۲-۲-۳ روش طبقه­بندی بیزین ۱۹ ۲-۳-۲-۲ شبکه­های بیزین ۲۰ ۲-۲-۴ مدل قانون­محور ۲۲ ۲-۲-۵ مدل کاهل ۲۶ ۲-۲-۶ماشین بردارپشتیبان ۳۲ ۲-۳ مقدمه­ای بر تقلب… ۳۶ ۲-۳-۱ ساختن مدل برای تقلب ۳۶ ۲-۳-۲ اصول کلی تقلب: ۳۶ ۲-۳-۳ چگونگی شناسایی تقلب: ۳۷ ۲-۳-۴ چگونگی ساخت مدل تقلب: ۳۷ ۲-۴ مقدمه­ای بر سیستم تشخیص نفوذ. ۳۸ ۲-۴-۱ تعاریف اولیه ۳۹ ۲-۴-۲ وظایف عمومی یک سیستم تشخیص نفوذ: ۳۹…

فهرست مطالب فصل اول ۱ ۱-۱ مقدمه. ۲ ۱-۲ بیان مسئله. ۳ ۱-۳ اهمیت و ضرورت تحقیق.. ۴ ۱-۴ اهداف تحقیق.. ۵ ۱-۵ تعاریف و اختصار. ۶ ۱-۶ ساختار پایاننامه. ۹ فصل دوم……………………………………………………………………………………………. …………………………………………………………………………………………….. ۱۰ ۲-۱ داده­کاوی.. ۱۱ ۲-۱-۱دسته­بندی ۱۱ ۲-۲مدلها و الگوریتمهای دادهکاوی.. ۱۳ ۲-۲-۱ شبکه­های عصبی ۱۳ ۲-۲-۲درخت تصمیم ۱۶ ۲-۲-۳ روش طبقه­بندی بیزین ۱۹ ۲-۳-۲-۲ شبکه­های بیزین ۲۰ ۲-۲-۴ مدل قانون­محور ۲۲ ۲-۲-۵ مدل کاهل ۲۶ ۲-۲-۶ماشین بردارپشتیبان ۳۲ ۲-۳ مقدمه­ای بر تقلب… ۳۶ ۲-۳-۱ ساختن مدل برای تقلب ۳۶ ۲-۳-۲ اصول کلی تقلب: ۳۶ ۲-۳-۳ چگونگی شناسایی تقلب: ۳۷ ۲-۳-۴ چگونگی ساخت مدل تقلب: ۳۷ ۲-۴ مقدمه­ای بر سیستم تشخیص نفوذ. ۳۸ ۲-۴-۱ تعاریف اولیه ۳۹ ۲-۴-۲ وظایف عمومی یک سیستم تشخیص نفوذ: ۳۹…

۲مدل­ها و الگوریتم­های داده­کاوی در این بخش قصد داریم مهمترین الگوریتم­ها و مدل­های داده­کاوی را بررسی کنیم. بسیاری از محصولات تجاری داده­کاوی از مجموعه از این الگوریتم ها استفاده می­کنند و معمولا هر کدام آنها در یک بخش خاص قدرت دارند و برای استفاده از یکی از آنها باید بررسی های لازم در جهت انتخاب متناسب­

ترین محصول توسط گروه متخصص در نظر گرفته شود.نکته مهم دیگر این است که در بین این الگوریتم ها و مدل ها ، بهترین وجود ندارد و با توجه به داده­ها و کارایی مورد نظر باید مدل انتخاب گردد. ۲-۲-۱ شبکه­های عصبی[۱] هر شبکه عصبی شامل یک لایه ورودی[۲]می­باشد که هر گره در این لایه معادل یکی از متغیر­های پیش­بینی می­باشد. گره­های موجود در لایه میانی به تعدادی گره در لایه نهان[۳]وصل می­شوند. هر گره ورودی به همه…

۲مدل­ها و الگوریتم­های داده­کاوی در این بخش قصد داریم مهمترین الگوریتم­ها و مدل­های داده­کاوی را بررسی کنیم. بسیاری از محصولات تجاری داده­کاوی از مجموعه از این الگوریتم ها استفاده می­کنند و معمولا هر کدام آنها در یک بخش خاص قدرت دارند و برای استفاده از یکی از آنها باید بررسی های لازم در جهت انتخاب متناسب­ترین محصول توسط گروه متخصص در نظر گرفته شو

د.نکته مهم دیگر این است که در بین این الگوریتم ها و مدل ها ، بهترین وجود ندارد و با توجه به داده­ها و کارایی مورد نظر باید مدل انتخاب گردد. ۲-۲-۱ شبکه­های عصبی[۱] هر شبکه عصبی شامل یک لایه ورودی[۲]می­باشد که هر گره در این لایه معادل یکی از متغیر­های پیش­بینی می­باشد. گره­های موجود در لایه میانی به تعدادی گره در لایه نهان[۳]وصل می­شوند. هر گره ورودی به همه…

مقدمه از آنجایی که از نظر تکنیکی ایجاد سیستم­های کامپیوتری بدون نقاط ضعف و شکست امنیتی عملا غیر ممکن است. تشخیص نفوذ در سیستم­های کامپیوتری با اهمیت خاصی دنبال می­شود. سیستم­های تشخیص نفوذ سخت­افزار یا نرم­افزاری است که کار نظارت بر شبکه ­کامپیوتری را در مورد فعالیت­های مخرب و یا نقص سیاست­های مدیریتی و امنیتی را انجام می­دهد و گزارش­های حاصله را به بخش مدیریت شبکه ارائه می­دهد‎[۱]. سیستم­های تشخیص نفوذ وظیف شناسایی و تشخیص هر گونه استفاده غیر مجاز به سیستم، سوء استفاده و یا آسیب رسانی توسط هر دودسته کاربران داخلی و خارجی را بر عهده دارند. هدف این سیستم­ها جلوگیری از حمله نیست و تنها کشف و احتمالا شناسایی حملات و تشخیص اشکالات امنیتی در سیستم یا شبکه­کامپیوتری و اعلام آن به مدیر سیستم است. عموما سیستم­های تشخیص نفوذ در…

مقدمه از آنجایی که از نظر تکنیکی ایجاد سیستم­های کامپیوتری بدون نقاط ضعف و شکست امنیتی عملا غیر ممکن است. تشخیص نفوذ در سیستم­های کامپیوتری با اهمیت خاصی دنبال می­شود. سیستم­های تشخیص نفوذ سخت­افزار یا نرم­افزاری است که کار نظارت بر شبکه ­کامپیوتری را در مورد فعالیت­های مخرب و یا نقص سیاست­های مدیریتی و امنیتی را انجام می­دهد و گزارش­های حاصله را به بخش مدیریت شبکه ارائه می­دهد‎[۱]. سیستم­های تشخیص نفوذ وظیف شناسایی و تشخیص هر گونه استفاده غیر مجاز به سیستم، سوء استفاده و یا آسیب رسانی توسط هر دودسته کاربران داخلی و خارجی را بر عهده دارند. هدف این سیستم­ها جلوگیری از حمله نیست و تنها کشف و احتمالا شناسایی حملات و تشخیص اشکالات امنیتی در سیستم یا شبکه­کامپیوتری و اعلام آن به مدیر سیستم است. عموما سیستم­های تشخیص نفوذ در…

دانشگاه آزاد اسلامی واحد سمنان دانشکده فنی و مهندسی پایان­نامه برای دریافت درجه کارشناسی ارشد در رشته مهندسی عمران گرایش مکانیک خاک و پی عنوان پیش بینی تراوش از بدنه سدهای خاکی با استفاده از روش­های داده­کاوی استاد راهنما دکتر محمود نیکخواه شهمیرزادی استاد مشاور دکتر رحمان شریفی چکیدهسدها همواره از سازه­های زیر بنایی شمرده می‌شوند و دارای ارزش حیاتی می­باشند. در گذشته ایجاد سد عمدتاً با اهداف تأمین آب آشامیدنی و آبیاری مزارع کشاورزی بوده ولی امروز به دلیل نیاز به انرژی برق آبی و اهداف دیگر توسعه بیشتری یافته است. برآورد میزان ۲۰ میلیارد متر مکعب برداشت از آب‌های شیرین جهان خود دلیلی بر اهمیت سد­سازی در دنیای امروز است. از این رو، بررسی و جلوگیری از خرابی سدها از اهمیت ویژه­ای برخوردار است. اگرچه در گذشته پدیده روگذری، اولین…

دانشگاه آزاد اسلامی واحد سمنان دانشکده فنی و مهندسی پایان­نامه برای دریافت درجه کارشناسی ارشد در رشته مهندسی عمران گرایش مکانیک خاک و پی عنوان پیش بینی تراوش از بدنه سدهای خاکی با استفاده از روش­های داده­کاوی استاد راهنما دکتر محمود نیکخواه شهمیرزادی استاد مشاور دکتر رحمان شریفی چکیدهسدها همواره از سازه­های زیر بنایی شمرده می‌شوند و دارای ارزش حیاتی می­باشند. در گذشته ایجاد سد عمدتاً با اهداف تأمین آب آشامیدنی و آبیاری مزارع کشاورزی بوده ولی امروز به دلیل نیاز به انرژی برق آبی و اهداف دیگر توسعه بیشتری یافته است. برآورد میزان ۲۰ میلیارد متر مکعب برداشت از آب‌های شیرین جهان خود دلیلی بر اهمیت سد­سازی در دنیای امروز است. از این رو، بررسی و جلوگیری از خرابی سدها از اهمیت ویژه­ای برخوردار است. اگرچه در گذشته پدیده روگذری، اولین…

جهت پیاده­سازی و استقرار بازاریابی رابطه ­مند موارد زیر را باید در نظر داشت: نقطه شروع بازاریابی، مشتریان و نیازهایشان می­باشد. مبادله مفهوم مرکزی در بازریابی رابطه مند می­باشد مقاصد مختلفی برای ایجاد ارتباط وجود دارد. برای حفظ روابط، باید به وعده­ها عمل شود. اعتماد دو طرفه، عامل اصلی در ارتباطات پایدار می­باشد. وابستگی و تعهد در روابط وجود دارد. برقراری ارتباط ضروری است (نعمتی­پور، ۱۳۸۸) ۲-۳-۶- انواع بازاریابی رابطه ­مند انواع بازاریابی رابطه ­مند عبارت است از: رابطه بین سازمان و شرکت­های خدماتی مثل مؤسسات تحقیقات بازاریابی، آژانس­های تبلیغاتی و غیره رابطه بین سازندگان قطعات و ملزومات خریداران جهت تأمین بهنگام و بهینه­سازی کیفیت همسو کردن استراتژی با جایگاه رقبا، تغییرات تکنولوژی و سیاسی برقراری رابطه بین سازمان و مؤسسات غیرانتفاعی جهت مشارکت در امور اجتماعی مشارکت در طرح­های تحقیق…

جهت پیاده­سازی و استقرار بازاریابی رابطه ­مند موارد زیر را باید در نظر داشت: نقطه شروع بازاریابی، مشتریان و نیازهایشان می­باشد. مبادله مفهوم مرکزی در بازریابی رابطه مند می­باشد مقاصد مختلفی برای ایجاد ارتباط وجود دارد. برای حفظ روابط، باید به وعده­ها عمل شود. اعتماد دو طرفه، عامل اصلی در ارتباطات پایدار می­باشد. وابستگی و تعهد در روابط وجود دارد. برقراری ارتباط ضروری است (نعمتی­پور، ۱۳۸۸) ۲-۳-۶- انواع بازاریابی رابطه ­مند انواع بازاریابی رابطه ­مند عبارت است از: رابطه بین سازمان و شرکت­های خدماتی مثل مؤسسات تحقیقات بازاریابی، آژانس­های تبلیغاتی و غیره رابطه بین سازندگان قطعات و ملزومات خریداران جهت تأمین بهنگام و بهینه­سازی کیفیت همسو کردن استراتژی با جایگاه رقبا، تغییرات تکنولوژی و سیاسی برقراری رابطه بین سازمان و مؤسسات غیرانتفاعی جهت مشارکت در امور اجتماعی مشارکت در طرح­های تحقیق…

ملزومات بازاریابی رابطه مند جهت پیاده­سازی و استقرار بازاریابی رابطه ­مند موارد زیر را باید در نظر داشت: نقطه شروع بازاریابی، مشتریان و نیازهایشان می­باشد. مبادله مفهوم مرکزی در بازریابی رابطه مند می­باشد مقاصد مختلفی برای ایجاد ارتباط وجود دارد. برای حفظ روابط، باید به وعده­ها عمل شود. اعتماد دو طرفه، عامل اصلی در ارتباطات پایدار می­باشد. وابستگی و تعهد در روابط وجود دارد. برقراری ارتباط ضروری است (نعمتی­پور، ۱۳۸۸) ۲-۳-۶- انواع بازاریابی رابطه ­مند انواع بازاریابی رابطه ­مند عبارت است از: رابطه بین سازمان و شرکت­های خدماتی مثل مؤسسات تحقیقات بازاریابی، آژانس­های تبلیغاتی و غیره رابطه بین سازندگان قطعات و ملزومات خریداران جهت تأمین بهنگام و بهینه­سازی کیفیت همسو کردن استراتژی با جایگاه رقبا، تغییرات تکنولوژی و سیاسی برقراری رابطه بین سازمان و مؤسسات غیرانتفاعی جهت مشارکت در امور اجتماعی مشارکت…

ملزومات بازاریابی رابطه مند جهت پیاده­سازی و استقرار بازاریابی رابطه ­مند موارد زیر را باید در نظر داشت: نقطه شروع بازاریابی، مشتریان و نیازهایشان می­باشد. مبادله مفهوم مرکزی در بازریابی رابطه مند می­باشد مقاصد مختلفی برای ایجاد ارتباط وجود دارد. برای حفظ روابط، باید به وعده­ها عمل شود. اعتماد دو طرفه، عامل اصلی در ارتباطات پایدار می­باشد. وابستگی و تعهد در روابط وجود دارد. برقراری ارتباط ضروری است (نعمتی­پور، ۱۳۸۸) ۲-۳-۶- انواع بازاریابی رابطه ­مند انواع بازاریابی رابطه ­مند عبارت است از: رابطه بین سازمان و شرکت­های خدماتی مثل مؤسسات تحقیقات بازاریابی، آژانس­های تبلیغاتی و غیره رابطه بین سازندگان قطعات و ملزومات خریداران جهت تأمین بهنگام و بهینه­سازی کیفیت همسو کردن استراتژی با جایگاه رقبا، تغییرات تکنولوژی و سیاسی برقراری رابطه بین سازمان و مؤسسات غیرانتفاعی جهت مشارکت در امور اجتماعی مشارکت…

۲-۶-۴- کاربردهای خوشه­بندی از آنجا که خوشه­‌بندی یک روش یادگیری بدون نظارت محسوب می‌­گردد، در موارد بسیاری می­‌تواند کاربرد داشته‌ باشد. در بازاریابی(Marketing): دسته­‌‌بندی مشتری‌­ها به دسته‌­هایی بر حسب رفتار­ها و نیاز­های آن­ها از طریق مجموعه زیادی از ویژگی­‌ها و آخرین خرید‌­های آن­ها. زیست‌‌‌شناسیBiology)): دسته­‌بندی حیوانات و گیاهان از روی ویژگی‌­های آن­ها. کتابداری: دسته‌­بندی کتاب­ها نقشه­‌برداری شهری(City-Planning): دسته­بندی خانه­ها بر اساس نوع و موقعیت جغرافیایی آن­ها. مطالعات زلزله­‌نگاری(Earthquake Studies): تشخیص مناطق حادثه‌­خیز بر اساس مشاهدات قبلی. وب(WWW): دسته­‌بندی اسناد و یا دسته‌­بندی مشتریان به سایت­ها و …. داده­کاوی(Data Mining): کشف اطلاعات و ساختار جدید از داده­‌های موجود در تشخیص گفتارSpeech) Recognition): در ساخت کتاب کد از بردار­های ویژگی، در تقسیم کردن گفتار بر حسب گویندگان آن و یا فشرده‌­سازی گفتار. در تقسیم‌­بندی تصاویرImage) Segmentation): تقسیم­‌بندی تصاویر پزشکی و یا ماهواره‌ای. 2-7- نرم افزارهای…

تجزیه مسائل بزرگ و پیچیده به سطوح و عناصر مختلف از طریق ساختار رده­ای سادگی مدل و در واقع عدم نیاز به دانش مهندسی پیشرفته عدم نیاز به تهیه و تشکیل ماتریس تصمیم­گیری(اندازه­گیری شاخص­ها) مدل کردن توأمان معیار­های کیفی و کمی به کارگیری احساسات و افکار تصمیم­گیرنده(DM)[11]و … ۲-۵-۲- فرآیند تحلیل سلسله مراتبی گروهی ممکن است در یک تصمیم­گیری به جای یک تصمیم­گیرنده، چندین تصمیم­گیرنده باشند که نظر­های همگی آن­ها باید در ماتریس مقایسه لحاظ شود، در این موارد برای تصمیم­گیری گروهی می­توان از میانگین هندسی برای عناصر ماتریس مقایسه استفاده کرد; که روش کامل آن را در فصل سوم توضیح خواهیم داد. ۲-۶- مفهوم خوشه­بندی جین، مورتی و فیلین(۱۹۹۹)، در خصوص کاربرد خوشه­بندی بیان می­کنند که خوشه­بندی برای انواع الگو­های تحلیل اکتشافی، گروه­بندی و تصمیم­گیری، و موقعیت­های فراگیری ماشینی، شامل: داده­کاوی، بازیابی…